Todo gerente de central de atendimento é pressionado a melhorar a qualidade do atendimento ao cliente, reduzindo ao mesmo tempo o custo de operação. Ao oferecer opções de suporte omni-channel, integradas ao fluxo de trabalho inteligente e à automação, a ProV projeta uma experiência do usuário que é intuitiva desde a primeira interação com o cliente. As soluções CSM daProV reduzem o custo de suporte, melhoram os tempos de resposta e aumentam a satisfação do cliente.
Consulta Gratuita
As soluções de CRM da ProV colocam o “relacionamento” de volta no ciclo de vida do gerenciamento de clientes. A ProV reduzirá as ineficiências criadas por múltiplos sistemas de contato e comunicação. Com uma plataforma para engajar os clientes, consulte o histórico de pedidos, gerenciamento de acesso, casos de suporte, comentários de mídia social e outras interações, gerentes de contas e equipes de sucesso do cliente agora podem aumentar a afinidade do cliente e aumentar a retenção. A ProV ajuda você a aproveitar um ambiente multicanal do cliente que pode incorporar facilmente provedores de serviços e parceiros de canal.
Consulta Gratuita
As prorpostas da ProV de VSM podem escalonar instantaneamente suas operações de negócios com agentes de suporte e atendimento ao cliente altamente treinados. Os serviços digitais de gerenciamento de suporte da Prov suportarão sua operação hoje, ao mesmo tempo em que criam as bases de conhecimento e automação para as tecnologias IA, ChatBot e suporte assistencial. Nós nos concentramos em promover melhorias por meio de aplicativos inteligentes, análises e criação de soluções abrangentes que, em última análise, aumentam a retenção de usuários e conectam a experiência humana e digital.
Consulta Gratuita
Saiba como a ProV conseguiu melhorar as relações com os clientes deste desenvolvedor de resorts de jogos por meio de uma integração simples do Sugar CRM. Algo simples proporcionou aos negócios uma melhor visibilidade de como os clientes estão jogando e, em última análise, apoiam suas iniciativas de crescimento.
Os resultados foram significativos:
